9月12日,2024年中国国际服务贸易交易会(下称服贸会)在北京开幕。本届服贸会主题为“全球服务 互惠共享”,吸引了全球85个国家和国际组织以国家政府或总部名义办展或办会,450余家世界500强和行业龙头企业线下参展。
作为中国领先的工业供应链技术与服务企业,京东工业在本届服贸会展示了其推出的太璞数智供应链解决方案,以及助力中国制造业供应链出海的能力路径,吸引了与会企业代表与行业专家的高度关注。
当前伴随着数字技术的快速发展,采购正加速由成本中心向利润中心转变,对企业的管理能力提出了更高要求。过往以线下为主的采购模式也暴露出越来越多“短板”。例如很多行业的供应商管理仍是以人治为主,缺乏统一标准,导致风险识别难、评价不客观;线下采购流程普遍繁琐冗长、环节众多,使得采购体验差、效率低;由于供应链上下游未真正打通,大量低效的中间环节难以消除,导致采购价格无法做到最优……种种问题,都使得采购的效率与合规难以兼顾。
AI技术的出现,为解决这些“顽疾”提供了全新的思路。对于AI技术在采购管理中的价值,京东工业将其总结为三点,分别是:趁手的工具,用来替代重复劳动、辅助人工决策;产能的引擎,用来激活数据价值、转化效率动能;发展的飞轮,用来重塑业务场景、促进模式升级。
目前,“太璞”已经围绕这三层价值形成了大量AI技术产品,不仅有效推动了效率与合规的平衡,更为AI在采购场景的创新应用树立了标杆。
其中在工具层,今年京东工业就上线行业首个采购大模型。该大模型聚焦工业品选型环节,既可为采购人提供关于商品型号、参数、规格等专业问题的咨询服务,还能够通过自然语言交流对复杂需求进行精准分析、做出专业的商品推荐,最大程度提升采购效率。此外,京东工业还推出了履约支持AI小助手,打造了对话式履约数据查询和信息整合服务。无论是企业内部员工还是外部合作伙伴,只需要同AI小助手对话提问,即可快速获取单据、物流位置、关单时间、预计发货、预计送达时间等信息。相较于传统的人工方式,引入AI小助手后,企业的需求响应时间可从数小时缩短至秒级,极大提高订单履约流程中的工作效率。
在引擎层,京东工业推出了供应商智能管理中台,以领域大模型、自适应深度学习、产业大数据等技术为驱动力构建供应商360画像,能够提前识别供应商的能力和潜在风险因素,并通过智能化的算法模型规避潜在风险。以供应商数据中心和360画像为支撑,京东工业还构建了一系列的数据模型,能够在整个供应商全生命周期管理的主要关键环节辅助或替代人进行决策判断,以实现更客观、高效、准确的决策链路。
在飞轮层,京东工业创新打造了采购供应链合规控制塔,可将传统的点状离散式风险管控转变为供应链上下游一体化集成式风险管控,将过去的定时风险识别转变为实时风险管控,推动“人防人控”转向“技防技控”,最终实现供应链全域风险可视化管控,全面提升企业对供应链合规风险的识别与应对能力。
6月19日，中国证监会发布《关于深化科创板改革 服务科技创新和新质生产力发展的八条措施》（以下简称“科创板八条”）。多位投行人士在接受证券时报记者采访时表示，“科创板八条”的发布能够更好发挥科创板在培育壮大新质生产力方面的独特优势，未来要通过研究与投行联动等模式加强科技型企业精准识别，守好上市入口关。同时，投行也要紧紧抓住并购重组等业务机会，实现投行业务和新质生产力的良性互动，推动行业进一步发展。
服贸会期间,京东工业太璞数智供应链AI负责人相关负责人受邀出席服贸会电子商务大会,分享了AI技术在“太璞”中的创新应用:京东工业太璞数智供应链解决方案以AI技术为核心驱动力,高效链接海量供应商和客户,有效实现合规、保供、降本、增效的四大价值。在AI技术的助力下,“太璞”发挥飞轮作用,重塑业务场景、驱动模式升级,有效降低供应链综合成本,其中价格成本等显性成本可降低 15%,时间成本、管理成本、运营成本等隐性成本可降低 30%以上,从而带来采购供应链整体数智化转型和业务价值的大幅度提升。
京东工业相关负责人表示,近两年随着生成式AI技术的突飞猛进,AI正逐渐成为企业提升效率、发展新质生产力的关键技术手段。未来,京东工业也继续秉承技术驱动的理念,持续推动AI在采购管理领域的创新应用,为企业采购的数智化升级提供全面的技术服务支持。
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